غوغل تسرّع سباق الذكاء الاصطناعي بـ Gemini 3 Flash: اكتشف الجديد!
أعلنت شركة غوغل اليوم عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemini 3 Flash، الذي بُني على النسخة الأحدث Gemini 3 المطروحة الشهر الماضي.
وأصبح هذا الإصدار الجديد النموذج الافتراضي في تطبيق Gemini، ووضع الذكاء الاصطناعي في البحث، ضمن خطوة جريئة تهدف بها غوغل إلى توسيع هيمنتها في سباق النماذج الذكية أمام منافستها أوبن إيه آي.
جاء إطلاق Gemini 3 Flash بعد ستة أشهر فقط من إعلان نموذج Gemini 2.5 Flash، لكنه يقدم قفزة ملحوظة في الكفاءة والأداء.
وفي الاختبارات المعيارية، تفوق Gemini 3 Flash على سابقيه بنسبة كبيرة، واقترب أداؤه من النماذج الرائدة مثل Gemini 3 Pro وGPT‑5.2.
ففي اختبار Humanity’s Last Exam، الذي يقيس مدى إتقان النماذج لمجالات معرفية متعددة، سجل Gemini 3 Flash نسبة 33.7% دون استخدام أدوات مساعدة، مقارنة بـ 37.5% لـ Gemini 3 Pro و 34.5% لـ GPT‑5.2، بينما حصل Gemini 2.5 Flash سابقًا على 11% فقط.
كما حصل النموذج الجديد على أعلى نتيجة على الإطلاق في اختبار MMMU‑Pro الخاص بالتفكير المتعدد الوسائط، محققًا 81.2% متفوقًا على كل المنافسين.
تحديث تطبيق Gemini
قررت غوغل جعل Gemini 3 Flash النموذج الافتراضي في تطبيق Gemini عالميًا، ليحلّ محل Gemini 2.5 Flash. ويمكن للمستخدمين اختيار نموذج Pro من قائمة النماذج لمهام الرياضيات والبرمجة.
ويتيح النموذج للمستخدم التعامل مع محتوى متنوع مثل الصور أو مقاطع الفيديو أو التسجيلات الصوتية، والحصول على تحليل أو إجابات قائمة على الوسائط نفسها.
كما يمكنه فهم نية المستخدم بدقة أكبر وتقديم إجابات بصرية تتضمن صورًا وجداول، بالإضافة إلى إمكانية إنشاء نماذج أولية للتطبيقات مباشرة داخل تطبيق Gemini.
وأشارت غوغل إلى أن شركات رائدة مثل JetBrains وFigma وCursor وHarvey وLatitude بدأت استخدام نموذج Gemini 3 Flash عبر منصات Vertex AI وGemini Enterprise.
كما تُتيحه الشركة للمطورين عبر واجهة API، وضمن بيئة البرمجة الجديدة Antigravity التي أطلقتها الشهر الماضي.
Gemini 3 Flash punches way above its weight class, surpassing 2.5 Pro on many benchmarks, while being much cheaper, faster, and more token efficient. pic.twitter.com/VcNNAI0sJH
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) December 17, 2025
يبلغ سعر استخدام النموذج 0.50 دولار لكل مليون رمز يتم إدخاله، و3 دولارات لكل مليون رمز يتم إنتاجه، وهي تكلفة أعلى قليلًا من إصدار Gemini 2.5 Flash، لكنها تعوّض ذلك بسرعة تفوقه بثلاثة أضعاف، مع استهلاك أقل للرموز بنسبة 30% في مهام التحليل والتفكير.
وأكدت تولسي دوشي، مديرة منتجات Gemini، أن نموذج Flash وُضع ليكون "النموذج العملي والسريع للمهام المتكررة"، مشيرة إلى أنه يقدم حلولًا اقتصادية للشركات التي تنفذ عمليات مكثفة بكميات كبيرة من البيانات.
منذ طرح Gemini 3، تعالج غوغل أكثر من تريليون رمز يوميًا على واجهتها البرمجية، في ذروة حرب الأداء والتطوير مع أوبن إيه آي.
وتشير تقارير إلى أن سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لأوبن إيه آي، أرسل مؤخرًا مذكرة داخلية بعنوان "Code Red" عقب تراجع زيارات شات جي بي تي وزيادة حصة غوغل السوقية، ما دفع الشركة لطرح نموذج GPT‑5.2 ونظام جديد لتوليد الصور.
ورغم أن غوغل لم تذكر المنافسة بشكل مباشر، أكدت أن السباق الحالي بين الشركات يعزز وتيرة التطور في عالم الذكاء الاصطناعي، ويدفع الجميع للابتكار المستمر وتطوير معايير أداء جديدة لتقييم القدرات المتقدمة للنماذج الحديثة.
