هندسة الأوامر.. 10 قواعد للحصول على إجابات أفضل من الذكاء الاصطناعي
أصبح الذكاء الاصطناعي حاضرًا اليوم في كثير من تفاصيل العمل والحياة الشخصية، حتى بات من الصعب تجاهل دوره المتزايد في حياتنا اليومية.
ومع الانتشار الواسع لهذه الأدوات، انقسم الناس حولها بين مؤيد يرى أنها تختصر الوقت والجهد وتعزز الإنتاجية، ومعارض يعتقد أنها قد تكون مضيعة للوقت، وأنها مهما بلغت من التطور لن تقدم دائمًا المخرجات التي يبحث عنها. لكن، هل هذا صحيح حقًا؟
السر في هندسة الأوامر
تُعرف هندسة الأوامر أو Prompt Engineering بعملية توجيه الذكاء الاصطناعي لفهم المدخلات بأفضل طريقة ممكنة، ومن ثم الوصول للنتيجة المطلوبة.
هناك قواعد أو مبادئ لهندسة الأوامر، وهذا المفهوم أوسع من يتم التعريف به في تقريرٍ واحد، لكن لحسن الحظ وضعت شركات الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل OpenAI وGoogle وAnthropic إرشادات واضحة يمكن اتباعها بسهولة والحصول على أفضل نتيجة، وهذا الفرق الأساسي بين من يعرف قيمة الذكاء الاصطناعي ومن لا يرى لأدواته جدوى.
ما هذه الإرشادات؟
يدور الأمر الجيد حول قاعدةٍ في غاية البساطة، وهي: كلما قلّصت مساحة التخمين أمام النموذج، زادت فرص حصولك على الإجابة النموذجية.
1. حدد الهدف
لا تقل: "أريد تعلّم الإنجليزية" أو "ساعدني في تعلم الإنجليزية"؛ هذا سؤالٌ عام، يجب أن تخبر النموذج بما تريده بالضبط؛ هل تريد تحسين مهارة المحادثة، أم الكتابة، أم الاستماع؟ وكم من الوقت تستطيع تخصيصه يوميًا؟ قد يسألك الذكاء الاصطناعي هذه الأسئلة تلقائيًا كون النماذج أصبحت أكثر تطورًا، لكن في حال لم يسألك، حاول أن تُحدد هدفك بالضبط.
بدلًا من "أريد تعلم الإنجليزية"، يمكنك أن تقول:
"أريد تعلم اللغة الإنجليزية. مستواي الحالي A2. أريد تحسين مهاراتي بحيث أصل لمستوى B1. ضع لي خطة تدريب يومية علمًا بأني أستطيع تخصيص 10 ساعات للتعلم أسبوعيًا."
2. ضع سياقًا واضحًا
لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعرف ظروفك ولا السياق الخاص بطلبك؛ ينبغي أن تزوده بإجابات الأسئلة البديهية التي يُفترض أن تُقرَن بسؤالك.
مثلًا: بدلًا من: "اكتب لي إيميل اعتذار"، أخبره: "اكتب بريدًا إلكترونيًا قصيرًا أعتذر فيه إلى مديري عن عدم حضور اجتماع صباح الثلاثاء بسبب ظروفي المرضية. اجعل النبرة مهنية ومباشرة ولا تبالغ في الاعتذار".
هنا يستطيع النموذج أن يعطيك صيغة يصعب تمييزها عن الصيغة البشرية، والأهم أنها ستلائم الموقف.
3. حدد مستوى مُتلقي الإجابة
يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تُعقّد الإجابات وتكون في غاية الدقة، أو تبسطها قدر الإمكان دون الإخلال بالمعنى.
جرّب أن تقل لـ ChatGPT أو Gemini أو أي نموذج: "اشرح لي مفهوم التضخم."، بعدها جرب: "اشرح مفهوم التضخم لطالب بعمر 10 سنوات."
يمكنك أن تستفيد من هذه النصيحة في فهم المصطلحات المعقدة في عملك أو دراستك.
4. لا تترك شكل الإجابة للمصادفة
أحيانًا تكون إجابة الذكاء الاصطناعي نموذجية من حيث المحتوى، لكن طريقة عرضها أو صياغتها قد تكون مشتتة أو لا تتناسب مع احتياجاتك.
مثال: إذا أردت شراء حاسوب محمول وكنت تفاضل بين خيارين، فيفضل أن تكون النتيجة في جدول واضح يحسم المقارنة.
لا تقل: "قارن بين الجهازين"، قل: "قارن الجهازين في جدول حسب المعالج، والذاكرة، وبطاقة الرسوميات، والشاشة، وعمر البطارية، والوزن، والسعر".
وإذا أردت إجابةً أفضل، لا تنسَ النصيحة الأولى: تحديد الهدف (للدراسة مثلًا)؛ هنا سيولي الذكاء الاصطناعي الأهمية للجهاز ذي المواصفات التي تخدم هدفك.
5. استعن بالأمثلة
هناك حالات يصعب فيها وصف المطلوب مهما بلغت دقة كلماتك؛ هنا يُصبح الاستشهاد بمثال أفضل شيء يمكنك فعله.
لتوضيح الفكرة؛ إذا أردت من الذكاء الاصطناعي أن يرسم لك صورة بأسلوب غيبلي وكنت لا تعرف اسم هذا الأسلوب، فالأفضل أن تريه مثالًا واضحًا.
هذا سيقلّص مساحة التخمين كما قلنا في البداية ويمنحك مرادك. وبالمناسبة، يُعرف هذا الأسلوب بالـ "Few-shot Prompting" أو "التوجيه محدود الخيارات".
6. قسّم المهمة الكبيرة إلى مهام أصغر
مثل البشر، تمتلك نماذج الذكاء الاصطناعي قدرة محدودة يَصعُب الاستيعاب بعدها. لهذا السبب لا يُنصح بتحميل الذكاء الاصطناعي عددًا كبيرًا من المهام في نفس الوقت.
مثل أن تقول: "هذه مبيعات الشركة. حللها، واكتشف المشاكل، وحدد الأسباب، واقترح الحلول، وتوقع نتائج الأشهر المقبلة."
أغلب الظن أن النموذج سيشرع في تنفيذ طلبك، بل قد يتمم العملية على أكمل وجه، خصوصًا إذا كان نموذجًا متقدمًا أو مدفوعًا، لكن في معظم الحالات سيكون من الأفضل أن تقسم المهمة وتكون مسيطرًا على زمام الأمور.
في مثالنا المطروح، ابدأ مثلًا بطلب تحليل البيانات وسِر مع النموذج جوابًا جوابًا، ومن يدري لعلّك تخرج باستنتاجات أفضل مما تتصور بكثير.
7. أخبره بما يجب ألا يفعله
التعليمات الإيجابية مهمة، لكن القيود لا تقل أهمية أيضًا، لا سيما في الحالات المتعلقة بالصحة أو الجوانب الحياتية المحورية عمومًا.
فإذا أردت معرفة أعراض الروماتويد مثلًا، تستطيع أن تقول: "اشرح لي الأسباب المحتملة للروماتويد، ولا تشخص الحالة بشكل قاطع، وفرق بين الأعراض الشائعة وعلامات الخطر التي تستدعي زيارة الطبيب".
جدير بالذكر أنك لا ينبغي بأي حال أن تثق في إجابات الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بصحتك. دائمًا ما يُنصَح بزيارة طبيب مختص في هذه الحالات.
مثال آخر: إذا كنت تسأل عن معلومة تحتاج إلى مصدر، قل: "لا تذكر دراسة أو إحصائية لا تستطيع تحديد مصدرها بدقة".
8. تجنب الأوامر المتناقضة
قد يكون طلبك مستوفيًا من حيث الشروط، لكن تفاصيله يناقض بعضها بعضًا. مثلًا: "اشرح الموضوع من كل جوانبه، لكن في ثلاثة أسطر" أو "استخدم المصطلحات العلمية المتخصصة، واجعل الشرح مفهومًا لشخص لا يعرف شيئًا عن كيمياء الكم".
الأفضل أن ترتب أولوياتك بوضوح وتحدد هل تريد الاختصار أم التفاصيل؟ يجب أن تعرف مرادك جيدًا قبل أن تطلب من الذكاء الاصطناعي تنفيذه.
9. راع التاريخ
عبارات مثل "حاليًا" و"الأحدث" و"الآن" واضحة لنا، لكن الآلة لا تعرف شيئًا بعد التاريخ الذي دُرِّبَت عنده. صحيح أن كثيرًا من أدوات الذكاء الاصطناعي الآن تستطيع الوصول إلى الإنترنت، لكن الأفضل دائمًا أن تحدد التاريخ.
مثلًا: "قارن الهواتف المتاحة في السوق السعودي حتى سبتمبر 2026 في الفئة السعرية من كذا إلى كذا، واعتمد على الأسعار والمواصفات الرسمية."
القاعدة نفسها تنطبق على أسعار العملات، ومواعيد الرحلات، والقوانين، والوظائف، وأي شيء يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالوقت.
10. لا تخلط الثقة والدقة
هذه النصيحة لك قبل أن تكون لأدوات الذكاء الاصطناعي، الذي تعد نبرته شديدة الثقة من أوضح مشكلاته.
الذكاء الاصطناعي نادرًا ما يقول لا، ونماذجه لن ترفض لك طلبًا ما دام لم يخالف سياسات الشركة المطورة.
لهذا لا يُنصح بأخذ إجابات الذكاء الاصطناعي كمسلّمات، ويُفضل دائمًا أن يتضمن طلبك عبارات مثل: "إذا لم تكن متأكدًا قل ذلك بوضوح"، أو "ميز بين المعلومة المؤكدة والاستنتاج"، أو "اذكر المصادر التي بنيت عليها الأرقام".
بهذا تكون قد عرفت كيفية استخراج أفضل الأجوبة من الذكاء الاصطناعي. وتأكّد أن طريقة صياغة السؤال تحدد دقة الإجابة، وأن الجواب المثالي لا يعتمد على طول الطلب، وإنما صياغته.
