كيف يغير نظام X-Humanoid طريقة تدريب الروبوتات الشبيهة بالبشر؟ (فيديو)
أعلن باحثون في مجال الذكاء الاصطناعي عن تطوير نظام جديد يحمل اسم X-Humanoid، يتيح تحويل مقاطع الفيديو التي يظهر فيها أشخاص حقيقيون إلى فيديوهات جديدة تُظهر روبوتات شبيهة بالبشر وهي تؤدي الحركات نفسها بدقة لافتة. ويُعد هذا التطور خطوة متقدمة في مسار تدريب الروبوتات، خاصة في ظل التحديات المرتبطة بجمع البيانات من روبوتات حقيقية على أرض الواقع.
ويعتمد نظام X-Humanoid على إدخال فيديوهات لأشخاص حقيقيين يقومون بأنشطة مختلفة، ليقوم النظام بتحليل الحركات والسلوكيات، ثم إعادة إنتاجها على هيئة روبوتات رقمية تحاكي الأداء البشري. وبهذه الطريقة، نجح الباحثون في "تحويل" كميات هائلة من مقاطع الفيديو البشرية الموجودة بالفعل إلى بيانات تدريبية لروبوتات شبيهة بالبشر.
تحويل الفيديوهات البشرية إلى بيانات تدريب
ووفقًا للمطورين، أسهم هذا النهج في إنتاج ملايين الإطارات من فيديوهات روبوتية تتمتع بحركات قريبة من الإنسان، يمكن استخدامها لتدريب نماذج متقدمة من الروبوتات الشبيهة بالبشر. ويمنح ذلك شركات التصنيع والبحث العلمي موردًا ضخمًا من البيانات، دون الحاجة إلى الاعتماد الكامل على تسجيل الحركات باستخدام روبوتات حقيقية، وهي عملية غالبًا ما تكون مكلفة ومعقدة.
The X-Humanoid system takes real-person videos as input and outputs a new video showing a robot performing the same actions.
Ultimately, they "robotized" a large amount of existing real-world human video data, generating millions of frames of robot videos with human-like… pic.twitter.com/BOP5Diw56H— CyberRobo (@CyberRobooo) December 14, 2025
وتكمن أهمية هذه الخطوة في إمكانية الاستفادة من الكم الهائل من مقاطع الفيديو المتاحة حول العالم، والتي توثق أنشطة بشرية متنوعة في بيئات مختلفة. هذا التنوع قد يساعد الروبوتات الشبيهة بالبشر على تعلم حركات أكثر واقعية ومرونة، مقارنة بالبيانات المحدودة التي يتم جمعها عادة داخل المختبرات.
آفاق واعدة وتحديات قائمة
ورغم الإمكانات الكبيرة التي يوفرها نظام X-Humanoid، يشير الباحثون إلى أن فعالية هذه الفيديوهات في تدريب روبوتات حقيقية ما تزال محل اختبار. إذ يبقى السؤال قائمًا حول مدى قدرة الروبوتات الشبيهة بالبشر على ترجمة هذه الحركات الرقمية إلى أداء فعلي على أرض الواقع، خاصة مع الفروقات الفيزيائية بين الجسم البشري والآلي.
ومع ذلك، يرى خبراء أن هذه التقنية قد تمثل تحولًا مهمًا في مستقبل الروبوتات الشبيهة بالبشر، من خلال تقليل الاعتماد على البيانات التقليدية وفتح آفاق جديدة لتسريع تطوير روبوتات أكثر ذكاءً وقدرة على التفاعل مع البيئات المختلفة.
