كشف تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2026 الصادر عن معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمركز حول الإنسان، عن نتائج صادمة تتعلق بكفاءة الروبوتات البشرية في أداء المهام المنزلية الشائعة، حيث أخفقت هذه الآليات المتطورة في تنفيذ المهام بأمان بنسبة بلغت 88%. 

على الرغم من توافر نماذج تجارية متنوعة في الأسواق بأسعار متفاوتة، تبدأ من 5,000 دولار وتصل إلى 20,000 دولار لروبوت "1X Neo"، بل تتجاوز 40,000 دولار لإصدار "M1" الجديد من شركة "AiMoga"، إلا أن تقرير جامعة ستانفورد حذّر من سقف التوقعات المرتفع؛ مؤكدًا أن هذه التقنيات لم تصل بعد إلى الكفاءة التي تؤهلها للقيام بدور الخادم المنزلي المثالي الذي يلبي كل الاحتياجات بكفاءة ودون أخطاء.

لماذا تفشل الروبوتات البشرية في المهام المنزلية؟

وأوضح التقرير أن الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه الفوز بميداليات ذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي، والتفوق على الكيميائيين البشر، وكتابة الأكواد البرمجية، لا يزال يعاني أمام "فوضى" الواقع؛ فالروبوتات الحالية نجحت بنسبة 12% فقط في تنفيذ المهام المنزلية الحقيقية بسلامة كاملة. 

وبينما تحقق الروبوتات البشرية في بيئات المحاكاة البرمجية الخاضعة للسيطرة نسبة نجاح مبهرة تصل إلى 89.4% (ارتفاعًا من 48% في عام 2022)، فإن هذه النسبة تنهار بمجرد اصطدامها بالعالم الحقيقي المليء بالمتغيرات غير المتوقعة، مثل الأرضيات الزلقة، أو الأواني الموضوعة بزوايا صعبة، أو قطع "الليغو" الملقاة على الأرض.

وذكر التقرير أن المعايير الأكثر صعوبة على الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تتطلب العمل في العالم الحقيقي، حيث تكون البيئات غير متوقعة وللأخطاء عواقب مادية ملموسة. 

وتكمن المشكلة الجوهرية في أن نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة تدربت على الكلمات المنشورة عبر الإنترنت، وهو ما يمنحها قدرة فائقة على فهم اللغة، لكنه يتركها أمام تحدٍ كبير عند محاولة بناء خطط لتنفيذ إجراءات فيزيائية، وهو ما يعرف بـ "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" الذي لم ينضج بعد.

مستقبل الروبوتات البشرية

ويعد اختبار "Behavior-1K" أحد أعقد التحديات القياسية لتقييم الروبوتات المعدة للعمل المنزلي؛ إذ يقوم الاختبار على قياس قدرة الآلة على تنفيذ 1,000 مهمة واقعية متنوعة، استُخلصت مباشرة من سجلات رغبات واحتياجات البشر الحقيقية داخل منازلهم. 

ورغم التطور التقني، لم تتمكن أفضل الفرق المشاركة في هذا التحدي إلا من تحقيق نسبة نجاح لم تتجاوز 25% وبجودة أداء وُصفت بأنها "مقبولة" فقط، في حين كانت معدلات النجاح التام في تنفيذ المهام بدقة كاملة أقل من ذلك بكثير، ما يعكس الفجوة الكبيرة بين البرمجة النظرية والتطبيق الفعلي.

ورغم هذه الأرقام، تشير التقارير إلى أن شركات رائدة مثل "Figure AI" بدأت بتدريب آلياتها في بيئات منزلية حقيقية، وأظهرت قدرة على تفريغ غسالة الأطباق وترتيب البقالة بذكاء يفرق بين ما يوضع في الثلاجة وما يوضع في الخزانة.

وفي هذا السياق، كان المهندس والمستقبلي بيتر ديامانديس قد توقع في مطلع العام الماضي وجود بعض الروبوتات البشرية في المنازل بحلول عام 2026، وهو ما تحقق بالفعل، إلا أن التحدي القادم يكمن في جعل الروبوتات البشرية مفيدة حقًا وبأسعار معقولة، وهو الهدف الذي يؤكد تقرير ستانفورد أنه لا يزال يحتاج إلى مزيد من العمل قبل إعلان إنجاز المهمة.