الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يغيران منهجنا في الطب ومستقبل الرعاية الصحية

الذكاء الاصطناعي (AI) معروف بشكل شائع لقدرته على جعل الآلات تقوم بالمهام المرتبطة بحل المشكلات المشابهة للعقل البشري.

ومع ذلك فإن الشيء الأقل فهمًا هو كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعات محددة، مثل الرعاية الصحية.

كيف تستخدم مايكروسوفت الذكاء الإصطناعي لمحاربة الأخبار المزيفة ؟

تستمر صناعة الرعاية الصحية في التطور حيث أصبح التعليم الآلي ونظام الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا في العصر الرقمي.

ذكرت Business Insider Intelligence أن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من المتوقع أن ينمو بمعدل سنوي 48 ٪ بين 2017 و 2023.

• ما هو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية؟

التعلم الآلي لديه القدرة على توفير دعم للقرارات السريرية (CDS) يعتمد على البيانات للأطباء وموظفي المستشفى مما يمهد الطريق لزيادة الإيرادات المحتملة.

التعلم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي مصممة لتحديد الأنماط، وتستخدم الخوارزميات والبيانات لإعطاء رؤى آلية لمقدمي الرعاية الصحية.

• أمثلة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والطب

يمكن للذكاء الإصطناعي تحسين الرعاية الصحية من خلال تعزيز الطب الوقائي واكتشاف العقاقير الجديدة. مثالان على كيف تؤثر هذه التقنيات على الرعاية الصحية:

قدرة IBM Watson على تحديد علاجات مرضى السرطان، وتطبيق الرعاية الصحية في Google Cloud الذي يسهل على المؤسسات الصحية جمع البيانات وتخزينها والوصول إليها.

ذكرت Business Insider Intelligence أن الباحثين في مركز السرطان الشامل بجامعة نورث كارولينا استخدموا منتج الجينوم IBM Watson لتحديد علاجات محددة لأكثر من 1000 مريض.

أجرى المنتج تحليل البيانات الكبيرة لتحديد خيارات العلاج للأشخاص الذين يعانون من الأورام التي كانت تظهر تشوهات وراثية.

نسبيا تتضمن واجهة برمجة تطبيقات Cloud Healthcare من جوجل عروض القرارات السريرية (CDS) وغيرها من حلول الذكاء الإصطناعي التي تساعد الأطباء على اتخاذ قرارات سريرية أكثر استنارة بشأن المرضى.

تأخذ الذكاء الاصطناعي المستخدمة في Google Cloud البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية للمستخدمين من خلال التعلم الآلي مما يؤدي إلى تكوين رؤى لمقدمي الرعاية الصحية لاتخاذ قرارات سريرية أفضل.

عملت جوجل مع جامعة كاليفورنيا وجامعة ستانفورد وجامعة شيكاغو لإنشاء نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتوقع نتائج زيارات المستشفى. هذا بمثابة وسيلة لمنع إعادة القبول وتقصير مقدار الوقت الذي يتم فيه الاحتفاظ بالمرضى في المستشفيات.

• فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يتيح دمج الذكاء الاصطناعي في نظام الرعاية الصحية الحصول على العديد من الفوائد، بما في ذلك أتمتة المهام وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة للمرضى لتقديم رعاية صحية أفضل بشكل أسرع وبتكلفة أقل.

وفقًا لـ Business Insider Intelligence، ترتبط 30٪ من تكاليف الرعاية الصحية بالمهام الإدارية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض هذه المهام، مثل التأمين المسبق، ومتابعة الفواتير غير المدفوعة، والاحتفاظ بالسجلات، لتخفيف عبء العمل عن المتخصصين في الرعاية الصحية وتوفير المال لهم في نهاية المطاف.

تتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة من خلال الجمع بين رؤى المريض والقيام بتحليل تنبؤي.

يساعد الحصول على رؤى المريض بسرعة على النظام البيئي للرعاية الصحية في اكتشاف المجالات الرئيسية لرعاية المرضى التي تتطلب تحسينًا.

تستخدم تقنية الرعاية الصحية القابلة للارتداء أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة المرضى.

يمكن للبرامج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، مثل الموجودة في الساعات الذكية تحليل البيانات لتنبيه المستخدمين ومهنيي الرعاية الصحية بشأن المشكلات والمخاطر الصحية المحتملة.

الذكاء الإصطناعي يمكنه أن يساعد أصحاب الشركات على اتخاذ قرارات أفضل بسرعة

إن القدرة على تقييم صحة الفرد من خلال التكنولوجيا يخفف من عبء العمل على المهنيين ويمنع زيارات غير ضرورية في المستشفى.

كما هو الحال مع كل الأشياء القائمة على الذكاء الاصطناعي تستند هذه التطورات في تكنولوجيا الرعاية الصحية إلى البيانات التي يقدمها البشر، هناك خطر من مجموعات البيانات التي تحتوي على التحيز اللاشعوري.

أظهرت التجارب السابقة أن هناك احتمالًا لانحياز المبرمج والتحيز في التعلم الآلي للتأثير على نتائج الذكاء الاصطناعي.

في سوق الرعاية الصحية الحساسة خاصة سيكون من الأهمية بمكان وضع قواعد أخلاقية جديدة لمعالجة ومنع التحيز حول الذكاء الاصطناعي.

• مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يتزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في سوق الرعاية الصحية نظرًا لاستمرار الطلب على التكنولوجيا القابلة للارتداء، والطب الرقمي، وتحول الصناعة بشكل عام إلى العصر الرقمي الحديث.

تشهد المستشفيات والعاملون في مجال الرعاية الصحية فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا وتخزين بيانات المرضى على السحابة الخاصة، مثل Google Cloud Platform.

كيف تفوق الذكاء الإصطناعي على الأطباء في الكشف عن السرطان؟

يتيح الذكاء الاصطناعي للأطباء والمرضى الوصول بسهولة أكبر إلى السجلات الصحية وتقييم البيانات الصحية للمريض التي يتم تسجيلها على مدار فترة زمنية من خلال تقنية مغمورة في الذكاء الاصطناعي.