عراب الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون يوجه رسالة هامة للشباب.. ماذا قال؟
حذر عراب الذكاء الاصطناعي جيفري هينتون، أحد أبرز العلماء في مجال الشبكات العصبية والتعلم العميق، من التهاون في أهمية دراسة علوم الحاسب، مشددًا على أن الشهادة الجامعية في هذا التخصص لا تزال ضرورية لفهم وبناء تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
أهمية الأساس النظري في الذكاء الاصطناعي
وأكد هينتون أن الفهم العميق لمبادئ البرمجة، الخوارزميات، وهياكل البيانات، يظل حجر الزاوية لأي باحث أو مهندس يسعى لتطوير حلول ذكاء اصطناعي متقدمة.
وقال: "حتى مع انتشار أدوات التعلم العميق والمكتبات الجاهزة، فإن القدرة على استيعاب الأساسيات تفرق بين مطور ناجح وآخر يعتمد فقط على النماذج الجاهزة".
وأشار عراب الذكاء الاصطناعي إلى أن التجربة العملية مهمة جدًا، لكنها لا تغني عن الفهم النظري العميق، فالقدرة على تصميم نماذج ذكاء اصطناعي معقدة تتطلب معرفة متقدمة بمبادئ علوم الحاسب، وإلا فإن النتائج قد تكون محدودة أو غير دقيقة.
هينتون يوجه رسالة للباحثين الجدد
وجه هينتون نصيحة للشباب والباحثين الجدد قائلاً: "استثمروا وقتكم في دراسة الأساسيات، ففهم البرمجة والخوارزميات هو الذي يمكّنكم من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية والإبداع في تطوير حلول جديدة".
وأضاف أن الاهتمام بالشهادة الجامعية في علوم الحاسب يفتح أبوابًا واسعة للفرص في القطاع الأكاديمي والصناعي على حد سواء.
واختتم حديثه بالتأكيد على أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة جاهزة، بل علم قائم على أساس متين من المعرفة النظرية والتطبيق العملي، مشددًا على أن التعليم الجامعي في علوم الحاسب سيظل ضرورياً لعقود قادمة.
