الذكاء الاصطناعي يتمكّن من كشف الاكتئاب "أونلاين"

قدّمت دراسة في المجلة الدولية لهندسة الأنظمة الحاسوبية "International Journal of Computational Systems" نهجًا جديدًا لكشف الاكتئاب من خلال تحليل التعليقات عبر الإنترنت، لا سيما على منصات التواصل الاجتماعي، بما في ذلك "Reddit".

واستخدم الباحثون تقنيات التعلّم الآلي، وتحديدًا نموذج "BERT" لتحديد علامات الاكتئاب في أنماط اللغة المستخدمة في المناقشات عبر الإنترنت.

يرمز "BERT" إلى "تمثيلات المرمز ثنائي الاتجاه من المحولات"، وهو من نماذج مُعالجة اللغة الطبيعية، التي طوّرها باحثون في "غوغل" في عام 2018، وقد كان ذلك النموذج دقيقًا في تحديد الأفراد الذين تظهر عليهم علامات الاكتئاب، وغيرهم مِمّن ليسوا كذلك، إذ بلغ مُعدّل دقته 87%.

وقد يترتّب على ذلك البحث آثارًا بعيدة المدى، فمن خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي والطرق الحسابية، قد يسهل تشخيص مشكلات الصحة النفسية، مثل الاكتئاب باكرًا وبطريقة أسهل وأكفأ.

اقرأ أيضًا:تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالهواتف تساعد في تشخيص سرطان الجلد

ويمكن للقدرة الجديدة اكتشاف الاكتئاب من خلال التفاعلات عبر الإنترنت أن تُتِيح للعاملين في مجال الرعاية الصحية العمل مع حالات مرضية أصعب، والأهم من ذلك أنّها تسمح بالتشخيص والتدخل المبكر لدعم المُصابِين باكتئاب أو مشكلات الصحة النفسية.

وستكون الخطوة التالية هي توسيع مجموعة البيانات لتشمل مجتمعات أخرى عبر الإنترنت، كما سيستمر فريق الباحثين في تحسين الخوارزميات المُستخدّمة، وتحسين دقة الذكاء الاصطناعي، وتطوير مناهج لتقديم تدخلات وعلاجات مُخصّصة مُصمّمة خصيصًا للفرد المُصاب باكتئاب.