مؤسس Google Brain: تعلم البرمجة لا يزال مهارة أساسية حتى في عصر الذكاء الاصطناعي
في مؤتمر AI Dev 25 بمدينة نيويورك، شدد أندرو نج، مؤسس Google Brain وDeepLearning.ai، على أن تعلم البرمجة لا يزال مهارة أساسية حتى في عصر الذكاء الاصطناعي المتقدم. ورغم أن أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت مساعدًا موثوقًا للمطورين، فإن فهم أساسيات البرمجة لا يزال ضروريًا لأي شخص يرغب في التفاعل مع هذه التكنولوجيا بشكل فعّال.
وأوضح نج خلال حديثه بمؤتمر AI Dev، وهو مؤتمر الذكاء الاصطناعي الذي تنظمه DeepLearning.ai لأول مرة في مدينة نيويورك، أن القدرة على "إخبار الحاسوب بما تريد بالضبط" أصبحت من أهم مهارات المستقبل، مشيرًا إلى أن التفاصيل الدقيقة للشيفرة البرمجية أصبحت أقل أهمية مقارنة بالقدرة على التعامل مع الذكاء الاصطناعي.
أندرو نج يشدد على أهمية البرمجة للجميع
وأشار نج إلى أن البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي قد خفضت معايير الدخول للمجال بشكل كبير، ما يتيح لأي شخص تعلم البرمجة بسرعة نسبية، وليس فقط مهندسي البرمجيات. وأضاف أن معرفة أساسيات الذكاء الاصطناعي في البرمجة تشبه تعلم "قليل من الرياضيات"، وهي مهارة قابلة للتطبيق على معظم المهن، مما يعزز من قدرة الأفراد على الاستفادة من هذه التقنية في أعمالهم اليومية.
اقرأ أيضا: تقرير جديد يحذّر من مخاطر الذكاء الاصطناعي على الصحة النفسية
وأكد أن التعلم الذاتي والتدريب العملي على أدوات مثل GPT وClaude وGemini أصبح ضروريًا لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي يغير أولويات تطوير المنتجات
كما أشار نج إلى أن تسريع تطوير البرمجيات بالذكاء الاصطناعي جعل إدارة المنتجات نقطة التباطؤ الجديدة في إطلاق المشاريع، موصيًا بتعلم بعض مهارات إدارة المنتجات لتجنب هذا الركود.
وأضاف أن جميع المحترفين سيحتاجون إلى دمج مهارات البرمجة في مجالاتهم، بما في ذلك غير المطورين، لتعظيم الإنتاجية والقدرة على الابتكار بسرعة أكبر.
وأوضح نج أن خريجي علوم الحاسوب يواجهون صعوبة في العثور على وظائف بسبب التغير السريع في سوق العمل، وأن الجامعات لم تعد تواكب أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الشهادات التقليدية غير كافية دون تعليم الطلاب كيفية استخدام هذه الأدوات بفعالية. واعتبر منح الشهادات دون تعليم الطلاب كيفية التفاعل مع مساعدات الذكاء الاصطناعي "سوء تصرف" يحتاج إلى تصحيح سريع.
