OpenAI تطلق أقوى نماذجها الاستنتاجية مع أداة برمجية مفتوحة المصدر
في خطوة لافتة ضمن سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، أعلنت OpenAI، بقيادة سام ألتمان، عن إطلاق نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي هما o3 وo4-mini، إلى جانب أداة برمجة مفتوحة المصدر تُعرف باسم Codex CLI. وتقول الشركة إن النماذج الجديدة تمثل أكثر أدواتها تقدمًا حتى الآن من حيث القدرة على الاستدلال وحل المشكلات المعقدة.
نموذج o3: قفزة نوعية في قدرات التحليل البصري والاستدلال
نموذج o3 هو النسخة الكاملة الأكثر تطورًا من سلسلة o الشهيرة لدى OpenAI، وقد تم تدريبه باستخدام قدرة حوسبة تزيد بـ10 أضعاف عن تلك المستخدمة في النموذج السابق o1. وأظهر النموذج في العرض التوضيحي قدرة على قراءة وتحليل الصور والملصقات العلمية، ثم البحث تلقائيًا عن أبحاث حديثة ومقارنتها، دون تدخل مباشر من المستخدم. كما استطاع تشغيل أكواد Python تلقائيًا لحل مسائل رياضية وبرمجية.
وتشير الشركة إلى أن النماذج الجديدة قادرة على التعامل مع الصور غير الواضحة والرسومات التخطيطية كجزء من عمليات الاستنتاج.
اقرأ أيضًا: مؤامرة أم عقاب؟.. سر إقالة ألتمان من Open AI (فيديوجراف)
Codex CLI: مساعد برمجي مفتوح المصدر يعمل بكفاءة مزدوجة
إلى جانب النماذج الجديدة، طرحت OpenAI أداة Codex CLI، وهي وكيل برمجي يعمل على جهاز المستخدم المحلي، ويتصل بنماذج o3 وo4-mini عبر السحابة، لكنه في الوقت نفسه يستطيع استخدام أدوات برمجية موجودة محليًا.
وتتميز الأداة بقدرتها على اتخاذ قرارات تلقائية لاستخدام الأدوات المناسبة لتنفيذ المهمة، وليس فقط تقديم اقتراحات برمجية. وقد خصصت الشركة صندوقًا تمويليًا بقيمة مليون دولار لدعم المشاريع التي تستخدم Codex CLI، بمنح تصل إلى 25,000 دولار من أرصدة واجهة API.
منافسة حامية مع DeepSeek وGoogle وAnthropic
تأتي هذه الإصدارات الجديدة في وقت تواجه فيه OpenAI تحديات كبيرة من شركات منافسة، أبرزها Anthropic التي طرحت نموذجًا يجمع بين الردود السريعة والاستنتاج المنطقي، وGoogle التي أطلقت مؤخرًا نموذج Gemini 2.5 Pro، الذي تفوق في عدد من المقاييس على نموذج o3-mini. كما أن شركة DeepSeek الصينية أبهرت المجتمع التقني بنموذج R1 مفتوح المصدر، ما جذب اهتمام المؤسسات التي تبحث عن حلول مرنة وقابلة للتخصيص.
اقرأ أيضًا: Xpeng تدخل سباق الروبوتات البشرية بإطلاق "Iron" في 2026
ختام: مستقبل الذكاء الاصطناعي بين الأداء المفتوح والخاص
بإطلاق o3 وo4-mini، تحاول OpenAI استعادة مركزها الريادي في مجال النماذج الاستنتاجية، خاصة في ظل تنامي الاهتمام بالنماذج مفتوحة المصدر. وما يميز هذه الجولة من المنافسة هو التركيز المتزايد على الاستقلالية في تنفيذ المهام والقدرة على تحليل المعلومات متعددة الوسائط، مما يشير إلى تحول عميق في طبيعة الذكاء الاصطناعي القادم.
