طريقة جديدة من جامعة جدّة للتنبؤ بالشلل الدماغي للرضع
توصلت جامعة جدة لطريقة للتنبؤ بالشلل الدماغي لدى الرضع، باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ونقلت وكالة "واس"، أن جامعة جدة توصلت عبر مشروع بحث علمي، لدراسة قياس مدى إمكانية التنبؤ المبكر بالشلل الدماغي لدى الرضع، المصابين بنقص الأكسجين في أثناء الولادة، عن طريق تحليل إشارات الدماغ.
وأكدت أن المشروع هو الأول من نوعه في البحث، حول إمكانية التنبؤ المبكر للشلل الدماغي في سن ما بعد الولادة، باستخدام تحليل إشارات الدماغ وخوارزميات تعليم الآلة، في حين أن الطرق المتبعة حاليًا تكون عن طريق الاختبارات العصبية، بعد ظهور الأعراض على الطفل.
وأُجريت خلال البحث، حسابات لمجموعة من المقاييس التي تعكس تعقيد الإشارات وتحسب اتصال الدماغ الوظيفي، في حين أظهرت نتائج التحليل الإحصائي شذوذًا عامًا في مخطط كهربية الدماغ عند الرضع المصابين بالشلل الدماغي، مقارنة بنظرائهم غير المصابين.
اقرأ أيضًا: أغلى مدرسة في العالم تعتمد الذكاء الاصطناعي ضمن نظامها التعليمي
خوارزميات لتعليم الآلة
تضمن المشروع البحثي مجموعة خوارزميات لتعليم الآلة وتدريب النموذج عليها، ومن ثم اختبار مدى قدرته لتصنيف مجموعة مكونة من 26 رضيعًا، 6 منهم ظهرت عليهم أعراض الشلل الدماغي بعمر سنتين وفقًا للاختبارات العصبية، والـ20 المتبقين لم يصابوا بالاضطراب.
ولفتت "واس" إلى الحصول على أداء جيد للنموذج المقترح بدقة تصنيف تصل إلى 84.6٪، حساسية 83٪، نوعية 85٪ و0.87 منطقة تحت المنحنى.
وأثبتت الدراسة أن خصائص وظائف الدماغ التي تمت قياسها، استطاعت أن تميز بنجاح بين مجموعتي الرضع، وأنه يمكن اعتبار هذه الخصائص مؤشرات حيوية محتملة للشلل الدماغي، وبالتالي استخدامها بعد اختبارها على عينة أكبر في التطبيقات السريرية العملية، للتنبؤ المبكر بالشلل الدماغي.
