الذكاء الاصطناعي يبدأ بإتقان اللعبة الشهيرة
تعلم روبوت الذكاء الاصطناعي من جوجل ممارسة لعبة «ستراتيجو»، وهي لعبة خداع وتكتيكات قائمة على الأدوار تتضمن جمع المعلومات والمناورات الدقيقة، حيث يكون أي ربح من قبل لاعب واحد خسارة بنفس الحجم لخصمه.
كم أنها إحدى ألعاب الطاولة القليلة التي لم يتقنها الذكاء الاصطناعي، وقد وصلت إلى أعلى 3 مراتب بين الخبراء البشريين.
في دراسة جديدة نُشرت مؤخرًا في مجلة Science، أبلغ العلماء عن روبوت يسمى «DeepNash» حقق أداءً بمستوى خبير بشري في أكثر أشكال اللعبة تعقيدًا «ستراتيجو كلاسيك».
اقرأ أيضًا:ماذا تعرف عن مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها السعودية؟
واختبر الباحثون «DeepNash» ضد مختلف روبوتات الإستراتيجية الحديثة بالإضافة إلى لاعبين خبراء بشريين.
وفاز الروبوت على جميع الروبوتات التي لعب بها وحقق مستوى تنافسيًا عاليًا ضد لاعبي «ستراتيجو» الخبراء البشريين في منصة «Gravon» (منصة ألعاب على الإنترنت، وأكبر منصة عبر الإنترنت لـ «ستراتيجو»).
فيما يشير العلماء إن «DeepNash» طور استراتيجية غير متوقعة للفوز، مضيفين أن عمليات نشرها الأولية تباينت بشكل كبير لمنع خصمها من التعرف على أنماط الذكاء الاصطناعي خلال سلسلة من الألعاب.
وأشارت الدراسة إلى أن روبوت الذكاء الاصطناعي تعلم حتى خداع خصمه باستخدام قطع أضعف، وأشار فينسينت دي بوير المؤلف المشارك للدراسة، أن مستوى اللعب في DeepNash أدهشه.
لافتًا أنه لم أسمع من قبل عن لاعب ستراتيجي اصطناعي اقترب من المستوى المطلوب للفوز بمباراة ضد لاعب بشري متمرس.
بينما يعتقد العلماء أن النتائج التي توصلت إليها الدراسة يمكن أن تؤدي إلى العديد من المشكلات الواقعية المتعددة، والتي تتعامل مع عدد فلكي من الحالات وتتميز بمعلومات غير كاملة بعيدة عن متناول أحدث أساليب الذكاء الاصطناعي.
