حواسيب محمولة بمعالجات عصبية… CES 2026 هل سيغيّر قواعد الأداء والذكاء الاصطناعي؟
يترقب عالم التكنولجيا معرض CES 2026، الذي يقام بالولايات المتحدة الأمريكية في الفترة من 6 إلى 9 يناير، والذي يتوقع أن يكون منصة الإعلان الأبرز عن معالج حواسب محمولة بقدرات NPU متقدمة، في خطوة تؤكد أن عام 2026 سيكون نقطة تحول حقيقية في عالم الحواسيب المحمولة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مع تركيز غير مسبوق على المعالجة العصبية المدمجة.
وتستعد شركات الرقائق الكبرى، وعلى رأسها Intel وAMD وQualcomm، للكشف عن معالجات جديدة مخصصة للحواسيب المحمولة، تضع وحدة المعالجة العصبية NPU في قلب الأداء، بدل الاكتفاء بدور ثانوي كما في الأجيال السابقة.
معالج محمول يولد الذكاء الاصطناعي محليًا
بحسب التوقعات، يمثل معالج حواسب محمولة بقدرات NPU حجر الأساس في مفهوم “حاسوب الذكاء الاصطناعي”، حيث تتيح هذه الوحدات تنفيذ مهام التعلم الآلي ومعالجة البيانات الذكية مباشرة على الجهاز، دون الاعتماد على السحابة.
ويُتوقع أن تقدم المعالجات الجديدة قفزة كبيرة في عدد العمليات العصبية في الثانية، ما ينعكس على تسريع مهام مثل توليد الصور والنصوص، تحسين جودة الفيديو، الترجمة الفورية، وإدارة استهلاك الطاقة بذكاء.
تشير المعطيات إلى أن إنتل ستسلط الضوء على معالجات Core Ultra Series 3 الموجهة للحواسيب المحمولة الراقية، مع تحسينات كبيرة في أداء NPU لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليومية.
في المقابل، يُتوقع أن تقدم AMD معالجات Ryzen جديدة تعتمد على بنية حديثة، تدمج قدرات معالجة عصبية أقوى، مع تركيز على التوازن بين الأداء وعمر البطارية.
أما كوالكوم، فتسعى إلى تعزيز حضورها في سوق الحواسيب عبر معالجات Snapdragon المخصصة لأجهزة اللابتوب، والتي تراهن على معالج حواسب محمولة بقدرات NPU عالية الكفاءة، مستفيدة من خبرتها الطويلة في معالجات الهواتف الذكية.
ولا يقتصر تأثير هذا المعالج على الأداء فقط، بل يمتد إلى تغيير طريقة استخدام الحاسوب نفسه، مع توقع دمج أوسع لأدوات الذكاء الاصطناعي في أنظمة التشغيل والتطبيقات اليومية، بدءًا من تحسين الإنتاجية، وصولًا إلى تجارب إبداعية أكثر تطورًا.
ومع احتدام المنافسة بين الشركات الكبرى، يبدو أن CES 2026 سيكون الحدث الذي يعلن رسميًا دخول الحواسيب المحمولة عصر المعالجة العصبية المتقدمة، حيث يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من تجربة المستخدم، وليس مجرد ميزة إضافية.
