صراع الذكاء الاصطناعي: Gemini 3 بمواجهة GPT-5.1
منذ أيام، وتحديدًا في 18 نوفمبر 2025، كشفت جوجل عن نموذجها الجديد Gemini 3 الذي وصفته بـ "الأكثر ذكاءً" في تاريخ الشركة. النموذج أُتيح منذ اليوم الأول للمستخدمين وكان الكشف عنه مصحوبًا بإعلان عن الجيل الجديد من وحدات الـ TPUs (وحدات تنسور المخصصة لتسريع عمليات الذكاء الاصطناعي).
تباهت جوجل كثيرًا بما وصلت إليه، لدرجة أن "Denny Zhou" (قائد فريق التعقّل السابق في Google Brain)، قال إن "اللعبة انتهت"، في تغريدة لاقت انتشارًا واسعًا وقيل بسببها إن جوجل حققت تكاملاً استراتيجيًا لا تقدر عليه أي شركة أخرى حاليًا.
للتحقق من هذه الادعاءات، ولو جزئيًا، دعونا نُجري مقارنة سريعة بين Gemini 3 وأشهر نموذج ذكاء اصطناعي حاليًا GPT-5.1.
أيهما أفضل: Gemini 3 أم GPT-5.1؟
التسعير
بالنسبة للتسعير الخاص بالمطورين (API)، يختلف النموذجان بشكل ملحوظ:
GPT-5.1: تبلغ تكلفة كل مليون توكن مُدخَل (التوكن يعادل حوالي 4 حروف) نحو 1.25 دولار، وكل مليون توكن مُخرَج حوالي 10 دولارات.
جوجل Gemini 3 Pro: التكلفة حوالي 2 دولار للتوكنات المُدخلة و12 دولارًا للمخرجة، ومع السياقات الأكبر من مليون توكن ترتفع إلى 4 دولارات للمدخلات و18 دولارًا للمخرجات، نظرًا لأن النموذج يدعم سياقًا أطول بكثير.
أما على صعيد الاشتراكات الاستهلاكية:
تقدم جوجل فئة Pro بسعر 20 دولارًا شهريًا مع تجربة مجانية محدودة، وفئة Ultra/Enterprise تصل إلى 250 دولارًا شهريًا.
بينما يبدأ اشتراك GPT-5.1 الشهري من 20 دولارًا أيضًا مع استخدام مجاني محدود، ويصل إلى 250 دولارًا في الفئة الكبرى.
مميّزات كل نموذج
نقطة القوة الرئيسية
Gemini 3: يتميز بقدرات استدلال متقدم، ويتألق خصوصًا عند التعامل مع الوسائط المتعددة، لا سيما الصور، بفضل نموذج Nano Banana المتطور. تجربة توليد الصور باستخدام نموذج جوجل مقارنة بنموذج OpenAI تُظهر الفارق بوضوح.
GPT-5.1: يتفوق في الذكاء العام والفهم اللغوي العميق، ويتيح إمكانيات تخصيص واسعة. بينما يمكن تخصيص Gemini 3 أيضًا، يظل GPT-5.1 متقدمًا في هذا المجال.
التكامل مع التطبيقات الأخرى
بدون مجاملات وبشكل لا يقبل القسمة على اثنين، يتفوق GPT-5.1 على Gemini 3 من حيث التكامل مع التطبيقات، فبينما يدعم Gemini تطبيقات جوجل فقط تقريبًا، يتكامل GPT-5.1 مع تطبيقات مثل Trello، Slack، Discord، Spotify، Canva، وحتى تطبيقات جوجل نفسها، وغيرها الكثير.
اقرأ أيضًا: Gemini CLI أداة غوغل الأحدث.. فهل تحاول زرع عيونًا خفية في عقول المبرمجين؟
الترتيب في الاختبارات
لكن هل يعني هذا أن GPT-5.1 أقوى إجمالا من Gemini 3؟ بالتأكيد لا، بل العكس هو الصحيح وفقًا للاختبارات المرجعية.
فبحسب أحدث نتائج منصة LMArena، التي تقيس قدرة النموذج على تحليل المشكلات والتفكير المنطقي وربط الأدلة، تصدّر Gemini 3 القائمة برصيد 1324 نقطة، بفارق واضح عن أقرب منافسيه (Gemini 2.5 Pro) الذي سجل 1249 نقطة.
في المقابل، سجل GPT-5.1 (المدوّن باسم GPT-5-chat) 1222 نقطة، ما يضعه ضمن الفئة العليا لكنه أقرب إلى التجمع العام للنماذج مثل o3 وClaude Opus. لذلك لم يكن مفاجئًا أن يشتكي كثيرون من أن أحدث نماذج OpenAI لم تحقق فارقًا كبيرًا يُذكر، مقارنة بالمنافسة.
التجارب الشخصية
ولكن، هل يعني التفوق في الاختبارات المرجعية أن هناك نموذجًا أفضل من الآخر؟ الجواب هو "نعم"، لكن فقط على الورق. فهذه الاختبارات تقيس قدرات النماذج على المنطق والاستدلال، لكنها لا تعكس بالضرورة مدى فهم النموذج لك شخصيًا.
لهذا، عليك أن تسأل نفسك: هل أسلوب النموذج يناسبني؟ هل سيتمكن الذكاء الاصطناعي من فهم ما أقصده بأقل عدد من الكلمات وبناءً على المعلومات التي زودته بها سابقًا؟ بناءً على إجابات هذه الأسئلة، يمكنك التمييز واختيار النموذج الأنسب لاحتياجاتك.
متى تستخدم Gemini 3 وGPT-5.1؟
باختصار، إذا كان استخدامك للذكاء الاصطناعي يركز على النصوص الطويلة أو معالجة الصور، فقد يكون Gemini 3 الخيار الأمثل بفضل قدرته على استيعاب السياقات الكبيرة.
أما إن كنت تبحث عن سرعة وفهم أفضل للمفاهيم المعقدة، وخاصة مع الاستخدام الطويل، فإن GPT-5.1 يظل الخيار المتميز، مع ميزات التكامل مع التطبيقات الأخرى. وفي النهاية، يُنصح بتجربة النموذجين لتحديد الأنسب لك شخصيًا.
