ثورة في المستطيل الأخضر.. هل يهدد الذكاء الاصطناعي عرش المدربين؟

يشهد عالم كرة القدم ثورة هائلة بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، حيث تتغلغل هذه التقنيات في مختلف جوانب اللعبة، بدءًا من الملاعب وصولاً إلى غرف تغيير الملابس، مُقدمةً إمكانيات هائلة لتحسين الأداء واتخاذ القرارات وتعزيز تجربة المشجعين، ولكن هل هناك مخاطر على المدربين من الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي وكرة القدم

تدخل شركة جوجل، من خلال مختبرها DeepMind المتخصص بالذكاء الاصطناعي، عالم كرة القدم بقوة. حيث كشف المختبر عن أداة جديدة يطلق عليها "TacticAI" تهدف لمساعدة المدربين على اتخاذ قرارات تكتيكية أفضل خلال المباريات.

وتأتي هذه الخطوة كثمرة تعاون مدته ثلاث سنوات بين DeepMind للذكاء الاصطناعي ونادي ليفربول الإنجليزي العريق.

ووفقًا لموقع "Business Insider"، فقد قام باحثو DeepMind بنشر نتائجهم في مجلة "Nature Communications" العلمية، حيث أوضحت الدراسة أن TacticAI نجح في تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في توقع مسار اللعب واختيار أفضل التمريرات والهجمات.

ما هي فوائد TacticAI؟

1. تحسين القرارات التكتيكية

يساعد TacticAI المدربين على تحليل كميات هائلة من بيانات المباريات، بما في ذلك لقطات الفيديو وموقع اللاعبين وإحصائيات اللعبة، لفهم مسار اللعب بشكل أفضل واتخاذ قرارات تكتيكية أكثر ذكاءً.

2. تطوير استراتيجيات فعالة

يمكن لـTacticAI مساعدة المدربين على تطوير استراتيجيات لعب فعالة تناسب نقاط قوة وضعف الفريق المنافس.

3. تحسين أداء اللاعبين

من خلال تحليل أداء اللاعبين الفردي، يمكن لـTacticAI تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين وتقديم توصيات لتحسين أدائهم.

بشكل عام، يُعد TacticAI أداة ثورية يمكن أن تُحدث ثورة في عالم كرة القدم من خلال مساعدة الفرق على تحسين أدائها وتحقيق نتائج أفضل.

ويُظهر خبراء كرة القدم المشاركون في مشروع TacticAI، ثقةً كبيرة بقدرات نظام الذكاء الاصطناعي في مجال كرة القدم.

وأكد الخبراء أن نظام TacticAI، الذي تم تدريبه على تحليل أكثر من 7000 ركلة ركنية من مباريات الدوري الإنجليزي، أصبح بالفعل أفضل من البشر في تصميم خطط الهجوم والدفاع عن هذه الكرات الثابتة.

اقرأ أيضًا| عارضة أزياء حقيقية تُدير توأمًا افتراضيًا من الذكاء الاصطناعي.. ثورة في عالم الموضة أم تهديد للوظائف؟

ما هي ميزات TacticAI في ركلات الركنية؟

1. تحليل دقيق

يُقدم TacticAI تحليلًا دقيقًا لمسار الكرة وحركة اللاعبين، مما يسمح له بتصميم خطط هجومية ودفاعية أكثر فعالية.

2. توقع ذكي

يمكن لتلك التقنية الجديدة توقع سلوك الخصم بشكل أفضل، مما يسمح له بوضع خطط مضادة فعالة.

3. تقليل الأخطاء

يساعد أيضًا في تقليل الأخطاء الفردية خلال ركلات الركنية، مما يُحسّن من فرص تسجيل الأهداف أو صدّها.

4. مستقبل واعد

يُشير نجاح TacticAI في مجال ركلات الركنية إلى إمكانيات هائلة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في كرة القدم.

وإلى جانب ركلات الركنية، يُتوقع أن يُستخدم TacticAI في تحسين جوانب أخرى من اللعبة، مثل اختيار التمريرات ووضع خطط المباريات.

ركلات الركنية بتاريخ الكرة

ولم تقتصر أهمية ركلات الركنية على كونها مجرد طريقة لإعادة الكرة إلى اللعب، بل تحولت إلى مصدر لأهداف حاسمة وذات تأثير كبير في تاريخ كرة القدم الحديث.

فمن منا لا يتذكر هدف ديدييه دروجبا المُذهل في اللحظات الأخيرة من نهائي دوري أبطال أوروبا 2012، والذي سجله من ركلة ركنية ليُنقذ تشيلسي من هزيمة محتمة ويُعادل النتيجة مع بايرن ميونخ قبل أن يُحسم اللقب بفضل ركلات الترجيح؟

ولم تكن هذه هي الحالة الوحيدة، حيث صوت مشجعو ليفربول على هدف ديفوك أوريجي من "ركلة ركنية تم تنفيذها بسرعة" كأعظم هدف في تاريخ النادي، وذلك لدوره في إخراج برشلونة من دوري أبطال أوروبا 2019.

لماذا ركلات الركنية؟ 

يُوضح بيتر فيليكوفيتش، أحد الباحثين المشاركين في مشروع DeepMind، سبب تركيز TacticAI على تحليل ركلات الركنية.

ففي رأيه، تميل ركلات الركنية إلى أن تُنتج مقاطع لعب أكثر تنظيماً مقارنةً ببقية أوقات المباراة، مما يجعلها بيئة مثالية لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي على فهم التكتيكات واتخاذ القرارات.

وحاليًا يُقدم TacticAI فوائد جمة لفريق ليفربول، خاصةً في مجال ركلات الركنية، حيث يُقدم اقتراحات مُحددة لمركز كل لاعب على أرضية الملعب عند الهجوم والدفاع عن ركلات الركنية، مما يُساعد على شغل المساحات بشكل أفضل وزيادة فرص الاستحواذ على الكرة أو صدّ الهجمات.

ومن خلال تحسين التمركز والتنسيق بين اللاعبين، يُمكن لـTacticAI أن يُحقق مكاسب هامشية في أداء الفريق، والتي قد تُحدث فرقًا كبيرًا في عالم كرة القدم المُنافسية.

اقرأ المزيد| السعودية والإمارات تسعيان لريادة الذكاء الاصطناعي في المنطقة.. استثمارات ضخمة وبنية تحتية متطورة

مُستقبل واعد للذكاء الاصطناعي في كرة القدم

يُمثل إصدار TacticAI نهاية التعاون الرسمي بين DeepMind وليفربول، لكن هذا لا يعني انتهاء رحلة الذكاء الاصطناعي في عالم كرة القدم، فقد أدرك العديد من المديرين التنفيذيين في الأندية رفيعة المستوى الإمكانيات الهائلة للذكاء الاصطناعي في تحويل اللعبة.

ولعل ثمرة التعاون بين ليفربول وDeepMind الأكثر أهمية هي الخروج بدراسة موسعة حول دور الذكاء الاصطناعي في كرة القدم، ونظام للتنبؤ بحركات اللاعبين خارج الكاميرا.

يعتقد الباحثون أن الأحداث الثابتة الأخرى في كرة القدم، مثل الركلات الحرة ورميات التماس وركلات الجزاء، تُشكل فرصًا مثالية لتطبيق الذكاء الاصطناعي.

فمع وجود بيانات مُنظمة وفهم أفضل لسياق اللعبة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُقدم تحليلات مُتقدمة وتوصيات تكتيكية تُساعد الفرق على تحسين أدائها بشكل كبير.

ماذا تفعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كرة القدم

1. تحليل الأداء

تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من بيانات المباريات، بما في ذلك لقطات الفيديو وموقع اللاعبين وإحصائيات اللعبة، لتحديد نقاط القوة والضعف لدى اللاعبين والفرق، وتقديم توصيات لتحسين الأداء وتطوير استراتيجيات اللعب.

توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي للمدربين واللاعبين رؤى ثاقبة حول أدائهم الفردي والجماعي، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل في الملعب.

2. الاختيار والتطوير

تُستخدم تقنيات التعلم الآلي لتقييم المواهب الشابة وتحديد اللاعبين الواعدين، وذلك من خلال تحليل أدائهم في المباريات والألعاب التدريبية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة الفرق في وضع خطط تطوير مخصصة لكل لاعب، مع التركيز على نقاط قوتهم وتحسين نقاط ضعفهم.

3. الوصول إلى الجماهير

تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لفهم سلوكيات المشجعين وتفضيلاتهم بشكل أفضل، مما يسمح للأندية بتقديم محتوى مُخصص وخدمات مُحسّنة لجذب المزيد من الجماهير وتعزيز مشاركتهم.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة الأندية في إنشاء تجارب مشاهدة أكثر تفاعلية للمشجعين، مثل توفير معلومات إحصائية في الوقت الفعلي وتقديم تحليلات مُخصصة للمباريات.

اقرأ المزيد| "ميتا" تختبر شريط بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي في "إنستغرام"

هل هناك مخاطر على المدربين من الذكاء الاصطناعي؟

يُعقتد أن هناك المزيد من المخاطر التي ربما تظهر خلال الأيام المقبلة، على مستقبل المدربين بسبب تقنيات الذكاء الاصطناعي، ولكن ما هي هذه المخاطر تحديدًا؟

1. الاعتماد المفرط على الأدوات

قد يُصبح المدربون معتمدين بشكل كبير على أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واتخاذ القرارات، مما يُقلل من دورهم الإبداعي ومهاراتهم في التفكير النقدي.

2. فقدان السيطرة

مع ازدياد قوة أدوات الذكاء الاصطناعي، قد يفقد المدربون بعض السيطرة على جوانب معينة من اللعبة، مثل اختيار التشكيلة وتحديد الخطط.

3. ضغوط إضافية

ربما يُواجه المدربون ضغوطًا إضافية لتبرير قراراتهم، خاصةً إذا كانت تختلف عن توصيات أدوات الذكاء الاصطناعي.

4. مخاوف أخلاقية

قد تُثير بعض أدوات الذكاء الاصطناعي مخاوف أخلاقية، مثل التحيز في التحليلات أو إمكانية استخدامها للتلاعب في المباريات.

5. فقدان الوظائف

في بعض الحالات، قد تؤدي أدوات الذكاء الاصطناعي إلى فقدان الوظائف، خاصةً للمدربين المساعدين والمحللين.

فوائد الذكاء الاصطناعي للمدربين

ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون أداة قوية للمدربين إذا تم استخدامه بشكل صحيح:

• تحسين عملية صنع القرار: يمكن عبره تحليل كميات هائلة من البيانات وتقديم رؤى ثاقبة قد لا يستطيع المدربون رؤيتها بمفردهم.

• تخصيص التدريب: عبر تصميم برامج تدريبية مخصصة لكل لاعب، مما يُحسّن من أدائه.

• اكتشاف المواهب: يتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي أهمية في اكتشاف المواهب الناشئة بشكل أسرع وأكثر دقة من المدربين.

• تقليل مخاطر الإصابات: يمكن عبره تحليل حركة اللاعبين وتحديد علامات التعب أو الإجهاد، مما يُساعد على تقليل مخاطر الإصابات.