7 أنواع من الذكاء الاصطناعي.. بعضها يهدد وجودنا

الذكاء الاصطناعي هو على الأرجح أكثر إبداعات البشرية تعقيدًا حتى الآن، وهذا يؤكد حقيقة أن الحقل لا يزال غير مستكشف إلى حد كبير، مما يعني أن كل تطبيق مدهش من الذكاء الإصطناعي الذي نراه اليوم يمثل مجرد غيض من فيض.

التحول الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات جعل قادة الأعمال والجمهور السائد يعتقدون أننا على وشك تحقيق قمة أبحاث الذكاء الاصطناعي وزيادة إمكاناتها.

الذكاء الإصطناعي يمكنه أن يساعد أصحاب الشركات على اتخاذ قرارات أفضل بسرعة

ومع ذلك فإن فهم أنواع الذكاء الاصطناعي الممكن والأنواع الموجودة الآن سوف يعطي صورة أوضح عن إمكانيات الذكاء الاصطناعي الموجودة والطريق الطويل أمام الأبحاث لتطويرها.

في هذا المقال سنتعرف على أنواع الذكاء الاصطناعي وهو ما سيساعدك على معرفة مدى توسع هذا المجال والإمكانيات الكبيرة التي يعد بها.

• آلات رد الفعل

هذه هي أقدم أشكال أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لديها قدرة محدودة للغاية، إنها تحاكي قدرة العقل البشري على الاستجابة لأنواع مختلفة من المحفزات.

لا تملك هذه الأجهزة وظيفة تستند إلى الذاكرة، وهذا يعني أن هذه الآلات لا يمكنها استخدام الخبرات المكتسبة مسبقًا لإبلاغ أفعالها الحالية، أي أن هذه الأجهزة لا تملك القدرة على "التعلم".

لا يمكن استخدام هذه الأجهزة إلا للاستجابة تلقائيًا لمجموعة محدودة أو مجموعة من المدخلات، لا يمكن استخدامها للاعتماد على الذاكرة لتحسين عملياتها بناءً على نفس الشيء.

ومن الأمثلة الشائعة على جهاز آلات رد الفعل، جهاز Deep Blue التابع لشركة IBM، وهو الجهاز الذي فاز على محترف الشطرنج Garry Kasparov في عام 1997.

• ذاكرة محدودة

آلات الذاكرة المحدودة هي آلات، بالإضافة إلى امتلاكها رد الفعل، يمكنها أيضًا التعلم من البيانات التاريخية لاتخاذ القرارات.

جميع التطبيقات الموجودة التي نعرفها تقريبًا تندرج تحت هذه الفئة من الذكاء الاصطناعي، يتم تدريب جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، مثل تلك التي تستخدم التعلم العميق، من خلال كميات كبيرة من بيانات التدريب التي تخزنها في ذاكرتها لتشكيل نموذج مرجعي لحل المشكلات المستقبلية.

على سبيل المثال، يتم التعرف على الصور باستخدام آلاف الصور وعلاماتها لتعليمها تسمية الكائنات التي يقوم بمسحها.

عندما يتم مسح صورة ضوئيًا بواسطة مثل الذكاء الاصطناعي، فإنه يستخدم صور التدريب كمراجع لفهم محتويات الصورة المقدمة إليها، واستناداً إلى "تجربة التعلم" الخاصة به، يقوم بتسمية الصور الجديدة بدقة متزايدة.

جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تقريبًا، بدءًا من بوتات الدردشة والمساعدين الصوتيين إلى السيارات ذاتية القيادة، كلها مدفوعة بواسطة الذاكرة المحدودة.

• نظرية العقل

بينما يوجد النوعان السابقان من الذكاء الاصطناعي ويوجدن بوفرة، يوجد النوعان التاليان من الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي إما كمفهوم أو عمل قيد التقدم.

نظرية العقل هي المستوى التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يشارك الباحثون حاليًا في ابتكار تطبيقاتها، مع نظرية مستوى العقل سوف يكون الذكاء الاصطناعي قادرا على فهم الكيانات التي يتفاعل معها بشكل أفضل من خلال تمييز احتياجاتهم وعواطفهم ومعتقداتهم وعملياتهم الفكرية.

لا يوجد شيء اسمه "شخص تقني" في عصر الذكاء الإصطناعي

في حين أن الذكاء العاطفي الصناعي هو بالفعل صناعة ناشئة ومجال اهتمام لكبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي، فإن تحقيق مستوى نظرية العقل لدى الذكاء الاصطناعي سيتطلب تطويرًا في فروع أخرى من الذكاء الاصطناعي أيضًا، هذا لأنه لفهم احتياجات الإنسان حقًا، سيتعين على أجهزة الذكاء الاصطناعي أن تتصور البشر كأفراد يمكن أن تتشكل عقولهم بعوامل متعددة أساسًا "لفهمهم".

• العلم الذاتي

هذه هي المرحلة الأخيرة من تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يوجد حاليًا بشكل افتراضي فقط.

الذكاء الاصطناعي الذي يدرك نفسه بنفسه، والذي هو تطور ليصبح أقرب إلى الدماغ البشري إلى درجة أنه طور الوعي الذاتي.

إن إنشاء هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بعد عقود إن لم يكن بعد قرون من التجسيد، سيكون وسيظل دائمًا الهدف النهائي لجميع أبحاث الذكاء الاصطناعي.

لن يكون هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قادرًا فقط على فهم وإثارة العواطف في تلك التي يتفاعل معها، ولكن أيضًا لديه عواطف واحتياجات ومعتقدات ورغبات محتملة خاصة به.

وهذا هو نوع الذكاء الاصطناعي الذي يحذر منه مقومو التكنولوجيا، على الرغم من أن تطوير الوعي الذاتي يمكن أن يعزز تقدمنا ​​كحضارة على قدم وساق، إلا أنه يمكن أن يؤدي أيضًا إلى كارثة، وذلك لأنه بمجرد إدراك الذات، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرا على امتلاك أفكار مثل الحفاظ على الذات والتي قد تحدد بشكل مباشر أو غير مباشر النهاية للإنسانية، حيث يمكن لهذا الكيان أن يتفوق بسهولة على عقل أي كائن بشري ويخطط مخططات تفصيلية لاتخاذ على الإنسانية.

• الذكاء الاصطناعي الضيق

يمثل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي جميع الأنماط المتاحة حاليا، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا وقدرة والذي تم إنشاؤه حتى الآن.

يشير الذكاء الاصطناعي الضيق إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا يمكنها سوى أداء مهمة محددة بشكل مستقل باستخدام قدرات شبيهة بالإنسان.

لا يمكن لهذه الآلات أن تفعل أكثر من ما تمت برمجته للقيام به، وبالتالي لديها مجموعة محدودة أو ضيقة من الكفاءات.

• الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

الذكاء الاصطناعي العام هو قدرة وكيل الذكاء الاصطناعي على التعلم والإدراك والفهم والعمل تمامًا مثل الإنسان.

ستكون هذه الأنظمة قادرة على بناء كفاءات متعددة بشكل مستقل وتشكيل روابط وتعميمات عبر المجالات، مما يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم للتدريب.

هذا سيجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة مثل البشر عن طريق تكرار قدراتنا متعددة الوظائف.

• الذكاء الاصطناعي الخارق

من المحتمل أن يمثل تطوير الذكاء الاصطناعي الخارق ذروة أبحاث الذكاء الاصطناعي، حيث إن هذا النمط سوف يصبح إلى حد بعيد أكثر أشكال الذكاء قدرة على الأرض.

بالإضافة إلى تكرار الذكاء المتعدد الأوجه، سيكون أفضل بكثير في كل ما يفعلونه بسبب الذاكرة الأكبر بشكل كبير، ومعالجة البيانات وتحليلها بشكل أسرع، وقدرات صنع القرار.

كيف تفوق الذكاء الإصطناعي على الأطباء في الكشف عن السرطان؟

سيؤدي تطوير أنماط الذكاء الاصطناعي السابق إلى سيناريو يشار إليه على الأكثر باسم التفرد، بينما تبدو إمكانية وجود مثل هذه الآلات القوية تحت تصرفنا جذابة، إلا أن هذه الآلات قد تهدد وجودنا أو على الأقل أسلوب حياتنا.