كيف يساعد علم البيانات في مكافحة الاتجار بالبشر؟

للأسف لا تزال العبودية الحديثة جزءًا من واقعنا العالمي، حيث يعتقد أن أكثر من 40 مليون شخص هم ضحايا الاتجار بالبشر في جميع أنحاء العالم.

الأمر متروك للحكومات والمنظمات والمجتمع ككل لمحاربة هذا الشر، لكن يمكن لعلوم البيانات أن تساعد على مكافحة الاتجار بالبشر.

التحديات والمشاكل التي تواجه خطط سبيس اكس لنشر الإنترنت حول العالم

مؤخرا في مؤتمر TNW2019، تواجد كل من جيل كوستر فان فورهوت (أستاذ مساعد في جامعة فان أمستردام (يوفا))، جيرون هيرمينز (أخصائي مالي في وزارة الشؤون الاجتماعية والتوظيف الهولندية)، ورايلا أباس (أخصائي استخبارات في بنك ABN AMRO Bank) وقد وصفوا كيف تتعاون مؤسساتهم لمعالجة صناعة الاتجار بالبشر البالغة قيمتها 150 مليار دولار من خلال اتباع البصمات الرقمية المخفية في البيانات المصرفية دون انتهاك خصوصية العملاء.

• هل يمكن فعلا للبيانات أن تساعد على مكافحة الاتجار بالبشر؟

شبكات الاتجار بالبشر ديناميكية، من المحتمل أن يغير المتداولون طرق التوزيع والنقل بشكل متكرر لتجنب الاكتشاف، مما يترك إنفاذ القانون والمحللين بمعلومات غير كاملة أثناء محاولتهم تحديد شبكات الاتجار وتفكيكها.

ومع ذلك يمكن للباحثين المساعدة من خلال تتبع الاتجاهات الدقيقة في البيانات في مواقع مختلفة، عند نقاط الوصول حيث نتواصل فعلاً مع الضحايا، مثل غرفة الطوارئ وفي نشاط إنفاذ القانون المحلي.

في تجارة الجنس على سبيل المثال، يمكن العثور على أدلة في أنماط السرقة البسيطة، من خلال النظر في بيانات المعاملات من المشتريات في منافذ البيع بالتجزئة.

تشفير واتساب ليس آمنا كما تظن.. خطر الاختراق ما زال قائما

يقوم الضحايا أحيانًا بسرقة اللوازم الأساسية التي قد لا يوفرها المتجرون لهم مثل منتجات النظافة الصحية والصابون ومعجون الأسنان.

قد تثير الاتجاهات في استخدام النقد للمعاملات التي تتم عادةً باستخدام بطاقات الخصم أو الائتمان - حجوزات الفنادق على سبيل المثال علامة على أن هناك شيئا ليس على ما يرام.

يعلن المُتاجِرون على وسائل التواصل الاجتماعي والمواقع القائمة على الإنترنت، يمكن لبرامج التحليلات البحث عن أنماط في الصور من خلال برنامج التعرف على الوجه، ومقارنة الصور من تقارير الأشخاص المفقودين أو إعلانات الاتجار.

• كيف يتم مكافحة الاتجار بالبشر باستخدام البيانات؟

بشكل خاص، يستخدم الباحثون نموذج بيانات تم تطويره في UvA، مع 25 مؤشرًا في بيانات المعاملات المصرفية للمساعدة في تحديد النشاط الإجرامي المحتمل.

يبحثون عن أشياء مثل أصحاب الحسابات المتعددة (الذين يمكن أن يكونوا ضحايا محتملين) المسجلين في العنوان الفعلي نفسه، والسحب الفوري لدخل الحد الأدنى للأجور من قبل هؤلاء الأشخاص من نفس ماكينة الصراف الآلي.

يدير عالم البيانات في ABN AMRO تحليلًا لمدخلات البنك كل ثلاثة أشهر، ويضمن أن يتم استخراج بيانات ايجابية كاذبة، وهذا يضمن خصوصية العملاء ويمنع التحقيقات التي لا داعي لها.

يجري البنك أيضًا مراجعات للمعاملات (أنماط المصروفات والتناقضات والأطراف المقابلة، مثل ما إذا كان الشخص لديه شركات متعددة أو العديد من مواقع الويب غير النشطة لأسمائهم)، وأبحاث استخباراتية مفتوحة المصدر (مثل التحقق من سجلات الأراضي لمعرفة من هو المالك الفعلي للأرض، والذي من المفترض أن يعيش هناك).

مسلحًا بهذه المعلومات، يتبع البنك بروتوكول قانون مكافحة غسل الأموال وتمويل الإرهاب ويقوم بإحالته إلى وحدة الاستخبارات المالية التابعة لوزارة المالية ووزارة الشؤون الاجتماعية والتوظيف، وهذا ما يحدث حاليا في هولندا.

أشار كوستر فان فورهوت إلى أنه تم تحديد 72 من أصحاب الحسابات المصرفية على أنهم مشبوهون، وتم التعرف على حوالي 50 من الضحايا المحتملين حتى الآن من خلال هذا المشروع.

تحاول تعديل مزاجك؟.. أمازون تطور جهاز يمكنه قراءة عواطف الإنسان

بطبيعة الحال لا يزال الطريق طويلاً ولن يكون الأمر سهلاً، يمكن أن تستغرق التحقيقات في أي مكان من شهر إلى عامين قبل إجراء الإدانة.

أشار المتحدثون إلى أن هذا التحدي لا يمكن معالجته بواسطة المنظمات العامة أو الخاصة وحدها، ستحتاج إلى تعاون على كل مستوى من أجل إحباط الاتجار على نطاق عالمي، لأن هذه الجرائم تشمل دائمًا أشخاصًا يعبرون الحدود.

تمت مشاركة هذه الأفكار التي تنفذها ABN AMRO حاليًا مع البنوك الأخرى، لذلك نأمل أن يكتسب هذا الجهد زخمًا ثابتًا في جميع أنحاء هولندا.

على نطاق أوسع أشار المتحدثون إلى أنه يجب علينا البحث عن طرق أكثر لتطبيق التعلم العميق على البيانات التي يمكننا جمعها عن المتاجرين بالبشر.